분류 전체보기 (325) 썸네일형 리스트형 자율주행자동차가 나오면 현재 사회는 어떻게 변화할 것인가요 ? By ChatGpt 자율주행자동차가 나오면 사회는 큰 변화를 겪을 것으로 예상됩니다. 다음은 그 예시입니다. 운전자의 역할 변화 자율주행자동차가 보편화되면, 운전자의 역할은 크게 변화할 것입니다. 운전자는 차량을 운전하는 대신에 차량의 모니터링, 시스템 점검 등의 역할을 맡게 됩니다. 교통 안전성 증가 자율주행자동차는 운전자의 실수에 의한 사고가 줄어들 것으로 기대됩니다. 또한, 자율주행 시스템은 차량 주행상황을 더 빠르고 정확하게 인식하고 대처할 수 있으므로 교통 안전성이 향상될 것입니다. 교통 체증 완화 자율주행자동차는 교통 체증을 완화할 수 있습니다. 자율주행차는 효율적인 루트 선택과 차량 간의 통신을 통해 교통 흐름을 최적화할 수 있습니다. 일자리 변화 자율주행자동차의 보급이 확대되면, 운전자를 필요로 하는 산업에서.. 제레미 리프킨의 "노동의 종말" 요약 By Chat GPT 노동의 종말(The End of Work)은 제레미 리프킨이 1995년 발표한 책으로, 미래의 일자리와 노동에 대한 변화를 예측하고 이에 대한 대응 방안을 제시합니다. 책에서 리프킨은 현재의 기술 발전이 일자리를 대체하고 인류의 노동 형태에 대한 변화를 가져올 것이라는 주장을 다루고 있습니다. 리프킨은 자동화, 인공지능, 로봇 등의 기술 발전이 많은 직종을 대체할 수 있다는 것을 지적하며, 이러한 기술이 일자리를 대체하고 일자리의 수요를 줄이며 불안정성과 불균등을 야기할 수 있다는 것을 경고합니다. 특히, 정보 기술의 발전으로 인해 경제의 생산성은 높아지고 있지만 일자리의 수는 줄어들고 있으며, 이로 인해 소득 격차가 커지고 중산층이 위축되고 있습니다. 이에 대응하기 위해, 리프킨은 사회적으로 보장된 기.. URL 주소 크롤링(무한) 파이썬 코드 - 네이버를 시작으로 import requests from bs4 import BeautifulSoup from requests.exceptions import SSLError from urllib.parse import urlparse, urljoin def get_links(url): """ 주어진 URL에서 모든 링크를 추출한다. """ # 페이지를 가져온다. try: response = requests.get(url, verify=True) # BeautifulSoup을 사용하여 HTML을 파싱한다. soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 페이지의 모든 링크를 찾아서 리스트에 추가한다. links = [] for link in soup.find_all('a'): .. 원주율 파이를 소숫점 1만개 자리까지 구하기 import decimal def pi_bbp(digits): decimal.getcontext().prec = digits + 1 pi = decimal.Decimal(0) for k in range(digits): print(k) pi += decimal.Decimal(1)/(16**k) * ( decimal.Decimal(4)/(8*k+1) - decimal.Decimal(2)/(8*k+4) - decimal.Decimal(1)/(8*k+5) - decimal.Decimal(1)/(8*k+6)) return pi print(pi_bbp(10000)) 원주율 파이는 (순환하지 않는 소수임) : 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749.. 2차원 평면에 임의 반지름을 갖는 임의의 갯수의 공들이 겹치는 부분이 있으면 반발하도록 하는 움직임 - 공간 내에서 입자(공)간 서로 반발하는 현상 모사 - 분자 운동 - 코드 조언은 "chatGPT"로.. 1차 생성된 코드에 대해 조언과 수정은 "chatGPT"를 활용하였음 2차원 평면에서 100개의 입자들의 움직임에 대한 예 : source python code : import pygame, sys from pygame.locals import * import time import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math def boundary(x0, y0, RAD): if RAD < x0 < dis_width-RAD: x0 += random.randint((-1)*k, k) elif x0 = dis_width-RAD: x0 -= k if RAD < y0 < dis_height-RAD: y0 += random.randin.. 2차원 평면에서 임의의 점을 모두 연결하는 다각형 폐곡면을 그리는 코드 (N 가능) 임의의 150개 점에 대해 : 소요 시간 0.001초 import pygame, sys from pygame.locals import * import time import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math def points_draw(points, N): c_x = 0 c_y = 0 for i in range(len(points)): x0 = points[i][0] y0 = points[i][1] c_x += x0 c_y += y0 cc_x = int(c_x/N) cc_y = int(c_x/N) angle = [] for j in range(len(points)): x0 = points[j][0] y0 = poin.. 2차원 평면에서 임의의 점을 모두 연결하는 다각형 폐곡면을 그리는 코드 (N = 10) 임의의 3개의 점들에 대해 : 임의의 4개의 점들에 대해 : 임의의 5개의 점에 대해 : 임의의 6개의 점들에 대해 : 임의의 7개의 점들에 대해 : 임의의 8개 점들에 대해 : 임의의 9개 점들에 대해 : 임의의 10개 점들에 대해 : 실행 코드 (12.py) : 최적화 미진행 버젼임. import pygame, sys from pygame.locals import * import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math def points_draw(points, dis_min, N): random.shuffle(points) dis = 0 c_x = 0 c_y = 0 for i in range(len(points)):.. 코딩 문제 - 2302161617 Q : 2차원 평면에서 임의 점들을 모두 연결하여 점을 꼭지점으로 하는 폐곡면인 다각형을 구하는 파이썬 코드는 ? A : 위와 같은 문제로 챗GPT에게 3일간 질문하였으나 돌아오는 대답의 코드는 모든 점들을 포함하는 코드만을 제시하였다. 그래서 직접 파이썬으로 아래와 같이 코딩하여 테스트해 보았다. 결과는 임의 점 8개까지는 최적의 폐곡면 1개 이상은 구하였다. 그 이상을 구하는 것은 테스트 시간이 오려 걸려 계속 테스트하는 중이다. 이에, 아래의 코드를 참조하기 바랍니다. 이 코드의 특징은 어떠한 관계 함수를 사용한 것이 아니라 random.shuffl를 적용하여 그 점들의 조합으로 연결하고 그 연결된 선들의 길이, 아래의 그림에서는 "녹색"의 픽셀점들이 적은 쪽으로 내려가도록 한 결과를 보이도록 프로.. 이전 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 ··· 41 다음
