주식 투자 - 종목 선정 방법 (단타, 데이 트레이딩, ... ...)

주식 거래의 시작은 종목를 선정하는 것일 겁니다.

즉, 상승하는 종목을 매수하는 것이 기본이 될 것입니다.

 

따라서 현재와 과거의 데이터를 통해 매수 시점 또는 지금부터 상승할 종목을 선택하기 위해

각자 여러가지 방법으로 분석(?)이나 뉴스나 또는 개인의 경험 그리고 느낌(?) 등으로 매수를 하게

되는 것 같습니다.

 

제가 제시하는 방법은 과거 데이터를 통해 종목을 분석하는 방법의 일환으로 이용되는 것이 바람직하다고

생각합니다.

 

지금 제시하는 방법이 문현이나 제시된 적이 있는지는 모르나 온전의 저의 아이디어에서 시작한 것임을

알리면서 아래와 같이 내용을 정리해 봅니다.

 

일반적인 종가 기준 주가 그래프 (예, 카카오)

일일 주식 거래가 끝나면 가장 기본적인 데이터로

시가

일일 개장이 시작될때의 종목의 가격이며 open price라고 표현합니다.

 

종가

일일 개장이 마감되는 시점에서의  종목의 가격이며 close price라고 표현합니다. 그리고 무엇보다

중요한 것은 거래일의 종가들을 합쳐 그 종목의 가격으로 최종 확정되면 종가들을 이용하여 종목의

가격 트렌드 즉 경향성을 분석하는 기본적인 데이터가 됩니다.

 

고가

일일 개장 중에 최고의 가격을 말하며 이 가격은 시가와 종가보다 높은 가격이거나 최소한 같은

가격입니다. 따라서 시가와 종가와 비교한 가격 차이는 무조건 0보다 큰 숫자가 됩니다.

 

저가

일일 개장 중에 최저의 가격을 말하며 이 가격은 시가와 종가보다 낮은 가격이거나 최소한 같은

가격입니다. 따라서 시가와 종가와 비교한 가격 차이는 무조건 0보다 작은 숫자가 됩니다.

 

아래 예시는 카카오입니다

 

 

아래는 카카오 전일비를 표현한 그래프이며 이 그래프는 잘 제공되지 않는 그림이라 생소할 수 있습니다.

그러나 변화치를 분석하는데는 아주 중요한 자료가 됩니다.

 

대부분의 사람들은 종가들의 연결선들을 이용한 주기 차트를 통해 그 종목의 변화 주기를 보는 것이

주식 전문가 또는 일반 개미 투자들이 종목 가격의 경향성을 분석(?)하는 방법입니다.

 

그러나 저는 이런 방법보다는 저의 기술(?)을 통한 분석 방법을 추가적으로 진행하고자 합니다.

컴퓨터 프로그래밍 방법을 적목하여 금일 이전의 종목의 가격 데이터를 통해 다양한 방법으로 큰 데이터를

활용하여 분석하고 합니다.

 

분석 대상이 되는 종목은 코스피, 코스닥, ETF 등을 포함한 총 3750개의 종목을 대상으로 진행하였으며

지속적으로 추가적은 방법으로 다양하게 접근하고자 합니다.

 

첫번째 제시하는 분석 방법은

금일 종가를 기준으로 과거 5년 정도(*종목마다 수집된 일자는 달리함)의 종가 데이터를 통해 분석하는 방법입니다.

예를 들어 금일을 포함한 500일(거래일 기준) 동안의 평균치와 금일 종가의 비율 즉

 

                                   [500일전 ~ 1일전 동안 평균치] x 100 / 금일 종가 = #1 데이터 (단위 %)

                                   [499일전 ~ 1일전 동안 평균치] x 100/ 금일 종가 = #2 데이터 (단위 %)

                                   [488일전 ~ 1일전 동안 평균치] x 100 / 금일 종가 = #3 데이터 (단위 %)

                                                                                  ... ... ... ...

                                   [2일전 ~ 1일전 동안 평균치] x 100 / 금일 종가 = #499 데이터 (단위 %)

 

이렇게 1 ~ 499 데이터를 연결한 선에 대해 1차 함수의 기울기를 구하여 그 종목의 미래의 경향성을 분석하는 것입니다.

따라서 1차 함수의 기울기가 크면 클수록 그 종목의 상승세 큰 것으로 분석할 수 있다는 것입니다.

 

그리고 종목간에는 % 값으로 비교하기 때문에 종목의 가격, 단가에 종속되지 않은 지표이며 종목간 비교에 있었도

객관적인 기준이 될 것입니다.

 

이렇게 기울기를 통해 분석된 종목에 대해서는 과거 특정 시점의 저가 또는 종가 기준으로 매일 매일 1주씩 매수하였다면 현재 수익율은 얼마가 될 것인지에 대한 평가로 그 기울기에 대한 타당성을 분석합니다.

 

그 결과를 1차적으로 보여 드리면 아래와 같습니다. code_nr은 종목코드이고 slopt는 분석 결과의 기울기입니다.

따라서 기울기가 클수록 상승 가능이 큰 것으로 분석되기에 단타 매매 대상이 될 수 있습니다.

그리고 무엇보다

원하시는 종목이 있다면 어느 시점부터 매수 하였다면 현재 수익율이 얼마가 될 것인지 시뮬레이션 하고 싶은 분이 있다면

댓글로 "대상 종목 이름", "종목 코드", "매수 시점"을 알려 주시면 프로그램을 통해 그 결과를 알려 드리도록 하겠습니다.