많은 분들이 저의 미진한 글을 읽어 주시고 응원해 주시어 답례와 응원에 응답하는 차원에서 제가 하고 있는 주식 매매 기법을 알려 드리고자 합니다.
저는 파이썬 프로그래밍을 할 수 있는 사람으로 데이터 분석과 수학을 취미로 합니다.
과거에는 주가을 예측할 수 있는 방법이 없을까라는 생각에 여러가지 기법과 데이터를 취급하였으나 결론은 예측은 불가능하다는 것이고 그렇다면 매매에 따른 기법을 개발하자는 차원에서 프로그래밍을 통한 과거 데이터 시뮬레이션으로 찾은 방법이며 결론적으로 매우 간단하지만 절대 손실 없으며 현금성 있는 방법으로 주식을 매매하는 방법을 찾았습니다.
3년의 데이터 분석과 기법 개발 그리고 2년의 가상 및 실천 시뮬레이션으로 통해 주자금에 대해 년 8 ~ 10% 정도의 수익율을 올리고 입니다. (매우 보수적인 수익률로 잡았습니다. 년 15%인 경우도 있었음)
이 주식매매 최대 장점은 하락 장세는 낮은 가격으로 주식 매입할 수 있어 평균 매입 단가를 지속적으로 낮출 수 있다는 것입니다.
여기서 핵심은 "지속적으로"압니다. 이렇게 지속적으로 매입 단가를 낮추게 되면 그 만큼 목적 수익율(5%가 최상의 적정선)을 달성할 가능성이 증가하고 수익 실현 후 보라색 재투자로 수익성을 증대한다는 것입니다.
여러분에게 질문을 하나 하고 싶습니다. 10000원에 주식을 매입하였다면 5% 수익을 얻기 위해서는 얼마에 팔아야 할까요 ?
만일 이 대답에 옳은 답을 한다면 아래의 매매 기법에 좀 더 다가설 수 있는 수학적 기법을 인직하시는 분일 것이고
대부분은 10000원 x 0.05(5%)인 10500원이라고 할 것입니다.
10500원은 옳은 답이 아닙니다. 옳은 답은 10000원 / 0.95 인 10526원 정도입니다.
이것이 주식을 할 수 있는 당신이라면 가져할 기본 기초입니다.
그럼 다음 단계로
위의 제목과 같이 저가에 매매하는 것이 중요합니다. 일반적으로 사람들은 목돈으로 저가라는 생각하여 한번에 매일을 합니다. 그리고 올라가기를 기다리죠. 이것이 실수의 두번째 단계입니다.
그 어느 누구도 자신이 매입한 가격이 저가가 될 수 없으며 그 가격은 떨어지게 되고 그 만큼 내가 생각하는 목표의 가격과는 멀어지게 되고 그 만큼 더 오래 기다려야 합니다. 본의 아니게 손실을 확정시키지 않기 위해서 장기 투자(?)라는 것을 하게 되지요.
저는 내가 매입한 가격이 절대로 낮은 가격이 아니며 내가 목표로 하는 가격까지 기다리는 것을 부정합니다.
따라서 지속적으로 저가에 매입하는 하여 내가 목표로 하는 가격 즉 수익률 될떄 까지 평균 매입가를 떨어지게 하는 것이 가장 큰 골자입니다.
매입 기준이 되는 전일 저가에 주목하라는 것입니다.
즉 저가에 지속적으로 일정량의 주식을 매입하여 목표한 수익율에 매도하는 기법입니다. 이하 구체적인 방법으로 들어가 보겠습니다.
첫쨰는 종목입니다. 그 핵심은 망하지 않는 기업이며 국가의 운명과 같이 하거나 경제와 함꼐하는 기업이여야 한다는 것이죠. 물론, 사전에 코스피 종목들 약 1100개를 대상으로 시뮬레이션을 그처 내가 선택한 종목은 (주)한화입니다.
아래의 그림은 일반인들이 흔히 보는 특정 종목의 일일 시가와 종가 그래프입니다.
(좌측 데이더 최근 날짜이며 X축은 개장일이며 Y축은 주가입니다.)
그러나 우리가 매입하고 조건은 일일 저가이며 매도할 조건은 일일 고가입니다. 물론 고가에서 매도하기 보다는 자신이 원하는 수익률에 맞추어 매도하는 것이며 저의 경우 추천하는 매도 비율은 5%입니다.
따라서 우리는 저가에 주목해야 합니다.
주식 매매 기법은 매우 간단하지만 매우 기계적으로 해야 합니다는 것입니다. 아래의 단계로 진행합니다.
아침에 일어나면 7시 이전에 매입과 매도를 예약으로 주문합니다.
저의 경우는 매입시 수량을 20주로 하였습니다. 그 기준은 1000만원 ~ 2000만원 투자시 1년에 약 15회 ~ 20회 사이로 저가 매입을 할 수 있다는 것으로 시뮬레이션 되었기 때문에 대략 1주당 27000원 ~ 30000원 정도로 보고 20주로 정하였습니다.
첫번째, 7시 전에 전일 최저가 - 500원, 20주로 예약 매입을 적용합니다.
두번쨰, 만일 매입한 주식이 있다면 매입 평균 단가 / 0.95의 가격으로 모든 주식을 예약 매도힙니다.
위의 매매에서는 절대 감정이나 느낌 그리고 바람을 넣지 말고 기계적으로 전일 초저가 - 500원(또는 -450원)으로 매입하는 것이 매우 중요합니다.
여기서 두번쨰 핵심은 -500원(또는 -450원)입니다. (이하 Q라고 칭함) 이 Q는 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 얻어진 최빈(가장 많이 나오는 수)의 가격이며 특정 수익율을 보장하는 가격으로 대상 종목이 변경되면 Q도 변경되어야 합니다.
이 점에서 이 글을 읽고 관심 있으신 분이 관심 종목을 의뢰하여 주신다면 2~3명에게 시뮬레이션 결과로 종목에 대한 선택의 적정성과 Q값을 알려 드리도록 하겠습니다.
예를 들면
. 24.07.31 차 :
24.07.30 일일 저가 30,750원 => 예약 매입 : 30,250원(30,750원 - 500원) 체결 (24.07.31 일일 저가 30,200원)
매입 평균 단가 : 30,250원
. 24.08.01 차 :
24.07.31 일일 저가 30,200원 => 예약 매입 : 29,700원(30,200원 - 500원) 미체결 (24.08.01 일일 저가 31,000원)
매입 평균 단가 : 30,250원 (전일과 동일)
. 24.08.02 차 :
24.08.01 일일 저가 31,000원 => 예약 매입 : 30,500원(31,000원 - 500원) 체결 (24.08.02 일일 저가 30,300원)
매입 평균 단가 : (30,250원+30,500원) / 2 = 30,375원
. 24.08.05 차:
24.08.02 일일 저가 30,300원 => 예약 매입 : 29,800원(30,300원 - 500원) 체결 (24.08.05 일일 저가 27,800원)
매입 평균 단가 : (30,250원+30,500원+29,800원) / 3 = 30,183.3원
. 24.08.06 차:
24.08.05 일일 저가 27,800원 => 예약 매입 : 27,300원(27,800원 - 500원) 미체결 (24.08.06 일일 저가 28,450원)
매입 평균 단가 : (30,250원+30,500원+29,800원) / 3 = 30,183.3원 (변동 없음)
. 24.08.07 차:
24.08.06 일일 저가 28,450원 => 예약 매입 : 27,950원(28,450원 - 500원) 미체결 (24.08.06 일일 저가 28,350원)
매입 평균 단가 : (30,250원+30,500원+29,800원) / 3 = 30,183.3원 (변동 없음)
... ...
. 24.08.29 차 :
저가 - 500원 매입 : 29,150원
매입 평균 단가 : (30,250원+30,500원+29,800원+29,150원) / 4 = 29,925원
.... ....
점점 주가 하락에 맞추어 내가 매입한 가격도 하락하여 이후 평균 매입가의 5%로 매일 예약 매도를 실시하여 그 가격 파는 기회를 가질 수 있도록 하면 1년에 최소 5 ~ 8회 정도는 매도할 기회가 오면 이 과정은 저가에 해당하는 가격으로 지속적으로 매입하여 매도 가능 가격을 점점 낮추는 것에 그 장점과 함께 가능하면 현금을 보유하도록 하는 기법이 된다.
참조로 위와 같은 기법은 절대 다른 분들에게 알려 주지 마시고 모든 투자의 결과는 본인의 책임 하에 진행하는 것임을 명심하고 그 결과에 따른 손실 부분은 타인에게 책임을 전가할 수 없음을 명심하시기 바랍니다.
다시 한번 매매기법을 정리하며 적은 수량으로 지속적인 저가 매수를 통해 평균 단가를 낮추어 내가 원하는 수익률(5%)에 매도하여 수익을 실현하고 이를 통해 안정적인 현금 속에서 주식에 투자하는 기법입니다.
만일 1000만원으로 시작하면 1주에 매입할 수 있는 100만원 ~ 150만원은 주식 계좌에 나머지 현금은 CMA(한투, 현재 약 3% 금리)에 두어 직접 투자되지 않는 현금도 지속적으로 이자가 발생하도록 해야 합니다.
이를 통해 1000만원 운영시 년 약 100만원 이상까지 수익률 볼 수 있을 것으로 생각됩니다.
다시 한번 말씀 드리면 절대 기계적으로 매입과 매도를 해야 한다는 것입니다. 이것을 놓치게 되는 순간 절대 손실로 빠져들면 특히 큰 돈으로 한꺼번에 많은 양을 매입하는 어리석음은 벌하지 않기를 바랍니다.
궁금한 사항이나 의뢰하고 싶으신 내용이 있으면 댓글로 문의하여 주세요. (절대 주변에는 알려 주지 마세요. 절대 ~~~)
추신 :
박스권 종목이 아니라 우상향하는 ETF 종목에도 적용하기 위해 프로그래밍으로 통한 데이터 그래프 분석의 예로 아래와 같이 그림을 보여 드립니다. 참조하세요.
데이터는 우측부터 과거의 수치입니다.
1번 그래프 : 일일 저가와 다음날 저가 비교
2번 그래프 : 양일간 저가의 차액에 대한 히스토그램
3번 그래프 : 양일간 저가 차액에 대한 매입 마진가 적용시 교차점에서 매수 발생 확인
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